机器学习认知课程
课程介绍
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。
课程大纲
课程大纲
基本概念；
数据；
监督学习-回归和分类；
无监督学习-聚类；
离群点检测；
模式挖掘；
推荐系统；
总结。
课程目标
了解机器学习的基本概念；
了解机器学习涉及的范围和技术；
了解机器学习会使用到的系统。
了解机器学习的基本概念；
了解机器学习涉及的范围和技术；
了解机器学习会使用到的系统。
课程对象
对机器学习有兴趣的人员；
系统架构及开发技术人员；
大数据开发人员。
对机器学习有兴趣的人员；
系统架构及开发技术人员；
大数据开发人员。