大数据技术课程
课程介绍
本课程从基础开始，紧抓重点、言简意赅、深入浅出的讲解Spark 2.0，旨在学员能快速上手并灵活掌握；
课程以实操为主，提供完整详细的源码，供学员学习或应用到项目中。课程的课件也很详细，在学员不方便看视频的时候直接看课件并结合源码，同样可以达到很好的学习效果，并能大幅节省学习时间；
课程中编程语言采用当前较有前景的Scala，Hadoop采用Cloudera Hadoop的5.7.1版本，Kafka的0.10版本；
课程中对RDD操作、SQL、Streaming开发有非常深入系统的讲解，且围绕企业需求场景逐级展开和深化。
课程大纲
Scala编程语言使用；
Akka介绍；
Spark生态圈介绍；
Spark分布式计算框架；
SQL On Spark；
Spark流数据处理工具Streaming；
Spark中的大数据挖掘工具Mllib；
Spark日常运维；
Spark在业界的应用案例。
课程目标
全面了解大数据实时处理技术的相关知识；
学习Spark的核心技术方法以及应用特征；
深入使用Spark在大数据处理中的使用；
掌握BDAS相关工具及其主要功能；
学会简单的scala编程；
掌握准实时的处理技术；
掌握Spark的图像处理的技术原理；
了解Spark在业界的应用；
深入了解Spark的算法库。
课程对象
系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员；
涉及大数据实时处理的数据中心运行、规划、设计负责人。