成熟度模型通常是指研究对象在过程能力方面阶梯式的改进框架，它的意义主要集中在对标评价现状及通过差距分析得出提升路线图等方面。好的成熟度模型不但会为企业识别并梳理出关键工作之间的结构化逻辑关系，而且会告诉企业通过怎样的先后次序来科学高效的推动组织从无序到有序，从定性到定量，从量变到质变的逐步走向成熟。
成熟度模型家族始终是构成翰纬科技诸多咨询服务的一个重要组成部分，如大家都比较熟悉的软件能力成熟度模型（CMMI）、数据中心服务能力成熟度模型（GB/T 33136）、呼叫中心能力成熟度模型（CC-CMM）、测试敏捷化成熟度模型等等，这些优秀的模型曾经或者正在为诸多翰纬客户带来着更加卓越的业绩和价值。
数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）就是这个优秀家族刚刚迎来的一颗新星。
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能力成熟度模型的起源
说起数据管理能力成熟度评价模（DCMM），我们就必须先介绍一下CMM/CMMI，因为它是当今大多数能力成熟度模型的起源。CMM是由美国卡内基梅隆大学软件工程研究所1987年开发成功的，它基于过去所有软件工程过程改进的成果，吸取了以往软件工程的经验教训，提供了一个基于过程改进的框架；CMMI(Capability Maturity Model Integration能力成熟度模型集成)则是美国国防部基于CMM等相关模型的一个设想（他们当时希望把所有现存的与将被开发出来的各种能力成熟度模型，集成到一个框架中去）。这个框架用于解决两个问题：第一，软件开发方法的革新；第二，从集成产品与过程发展的角度出发,建立一种包含健全的系统开发原则的过程改进。三十多年来，CMM/CMMI已经成为国际上最权威的软件生产过程标准和软件企业成熟度等级认证标准之一。
由于CMMI在软件过程成熟度评估过程中取得了巨大的成功，CMMI研究院于2014年又发布企业数据管理能力成熟度模型Data Management Maturity（DMM），CMMI研究院对DMM的定位是：“DMM将是CDO的好朋友，驱动保持竞争优势的战略性洞察，业务必须最大努力和尽可能巧妙地使用其所拥有的海量数据。要达到这个目标，组织需要应用一个协作的方法来优化他们的数据资产”。DMM正是出于这个目标为业界提供了方法和工具，并且完全沿用了软件能力成熟度集成模型（CMMI）的一些基本原则、结构和证明方法。
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我国自主研发的DCMM模型
与欧美国家相比，在数据管理领域我国一直缺乏完善的数据管理成熟度体系的研究，因此为积极响应并配合大数据战略的布局，2013年我国就启动了相关研究及标准立项申请工作。经过5年多的不懈努力，并且在参考了DMM/DCAM等的基础上，全国信标委大数据标准工作组于2018年3月15日正式发布了我国数据管理领域首个国家标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》。DCMM标准的发布很好的填补了之前的空白，为国内组织的数据管理的能力的建设和发展提供了方向性指导。
DCMM包括8个能力域，28个能力项，共计445项条款，对于每一个能力项进行能力等级判定。
参照CMM/CMMI的架构，DCMM将企业管理数据的能力划分为五个等级。
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翰纬对DCMM的研究及服务
作为国内首批IT服务管理咨询公司，翰纬科技正追求成为国内最顶级的全栈金融IT管理咨询专家。因此在充分发挥自身CMM/CMMI专家优势和多年数据治理相关经验的基础上，翰纬组建了最专业的团队对DCMM进行深入研究，并且推出了DCMM认证咨询等相关服务。
DCMM认证咨询将严格遵循翰纬自身标准的服务流程及国家相关规定。
DCMM认证咨询将根据企业自身情况及实际业务需求，指导并协助企业完成相应组织架构的建设指导和管理体系的梳理及完善。
DCMM认证咨询将根据企业自身情况及实际业务需求，指导并协助企业顺利取得相应的DCMM等级证书。
取得相关等级证书的咨询过程将会为企业带来更多具有实际意义的收益：
• 通过DCMM评估，有利于帮助企业更加熟练地管理数据资产，增强数据管理和应用的能力，并提供一致和可比较的基准，以衡量一段时间内的进展。
• 通过DCMM评估，有利于帮助企业理清数据管理能力的长处和不足在哪里，帮助企业确定选择治理的优先顺序、治理范围和内容，更有效地管理和使用数据。
• 通过DCMM评估，有利于帮助企业建立与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系，包含组织体系、制度体系、标准体系以及工具和技术体系等。
• 通过DCMM评估，有利于帮助企业建立数据管理和应用的队伍，培养数字化人才，有利于推动数据思维和数据意识的建立。
最后，衷心的希望我国DCMM模型能够尽快得以推广应用，也希望翰纬所提供的相关DCMM认证咨询服务可以切实帮助客户更加方便的评估当前数据管理水平，找到实际问题和不足，通过持续改进去管理和应用好数据，从而为客户的数字化转型以及业务绩效提升提供更好的支撑！