1994年，预言未来科技发展的传奇著作《失控》发表。牛逼的是，十几年后，文中所指相继出现。在2022年末再来看本书，回看二十多年前的预言，你依然能感受到KK的魅力。
 

推荐理由 ♥♥♥♥ 

《失控》全书很厚，读起来压力很大。不仅是文字多，而且知识点庞杂 ，甚至还有些跳跃。有时候你还得想想KK这么写要表达什么？

KK的书总是在帮助你去思考更本质的问题，为你提供他的思考和结论。这就是站在巨人肩膀的感觉。

虽然读起来是个挑战，但值得这么做！

本书第一章提出来主题：人造与天生的联姻。这两者都是复杂系统的代表。复杂系统不是简单的叠加，而是从简单的运行开始，然后逐步递增地生长。

复杂行为并不依赖与中央式集权管控，越简单越好。分布式的去中心化和冗余是以组装的简单化实现行为的复杂化。

作者要表达的核心观点是：机器的未来是生物。所以，《失控》所要表达的核心是机器的人工进化。自然进化的过程和规律，人工进化都要走一遍。唯一不同的是人工进化不需要像自然进化那样要等很久。

人工进化的成功与否将受益于创造者对其的“失控”。这是人类需要认清的一点。让人工创造物遵循进化的规律，不要过度干涉。因为它们会“涌现”，会“冒出”你意想不到的能力或结果。

未来不是你的，也不是我的，而是人类和机器协同的。二者将共同进化。机器帮助人类进化，同时也借助人类完成自我进化

悦读 Tips

为什么书名是《失控》？“人造世界就像天然世界一样，很快就会具备自治力、适应力及创造力，也随之失去我们的控制。但在我看来，这却是最妙的结局。”

这有点龙应台目送儿子背影远走的那个场景。你不必回头，我也不必留恋，各自安好就行。

《失控》每个人读都会有自己的体会。本文只是选择了一个角度来探究“失控”到底在说什么。聚焦在一条主线上虽然更便于理解，但是难以更加全面地展现KK的想象和思考。

以上，局限所在。

人造与天生的联姻正是本书的主题

《人造与天生》

“机器，正在生物化；而生物，正在工程化”。这是本书热评的一句话。当人类与复杂系统之间越来越紧密时，二者之间的关系就是如此。

人造与天生讲的就是硅基造物与碳基生命之间的故事。世界发展太快，碳基生命已经跟不上节奏，于是创造了硅基小伙伴来协助自己。

KK将具备生命属性的人造或天然系统称之为“活系统”。活系统具有复杂和宏大的特征。具备：自我复制、自我管理、有限的自我修复、适度进化以及局部学习等能力。

“钟表般的精确逻辑，也即机械的逻辑，只能用来建造简单的装置。”生物逻辑胜于机械逻辑的落脚点就是简单和复杂之分。按照Cynefin模型，机械逻辑最多能实现到繁杂（Complicated）的程度。

复杂（Comlex）是属于生物逻辑要去应对的世界。生物逻辑是面向复杂环境的思维方式和解题思路。但如何掌握生物逻辑？这就要求我们要谦逊地向自然学习其内在的演变逻辑。我们还在不断地学习中……

失控也许是一种美好。相比掌控意味着固化而言，失控有更多的可能。

所以，第一层的失控是指：人造世界自被创造开始，它所具有的，如同天然世界一样的自治力、适应力和创造力将帮助它们脱离我们预定的轨道。

鸟群远非鸟的简单聚合

《群氓的集体智慧》

“真实的鸟类和鱼类的群体行为必然源自于一套相似的简单规则”。“集群所形成的超级有机体，是从大量聚集的普通昆虫有机体中‘涌现’出来的”。

“鸟群远非鸟的简单聚合”。分布式管理是由简单规则带来的复杂运作。所以，分布式并没有减少复杂性，只是复杂换了一种方式存在。管理的核心在于分布式的管理规则如何制定，如何有效执行，如何高效地优化。

分布式管理所涌现出来的“群态”其实一种复杂的确定性。但在群态的内部，从个体来看又是某种不确定性的存在。“对于‘涌现’，尽管看上去多少都有点跃进（跳跃），但它是事件发展过程中方向上的质变，是关键的转折点”。

涌现，形象但又模糊地解释着复杂系统运行过程发生的各类事件。因为我们不知道涌现的时点在哪里，涌现的边界是什么。

“理论家们是这样说的：要想洞悉一个系统所蕴藏的涌现结构，最快捷、最直接也是唯一可靠的方法就是运行它”。所以，你会看到敏混沌测试是这么运作的，模糊测试也是这样的思路。

所以，第二层的失控是指：当“涌现”出现时，人类的控制就消失了。我们无法把握一个复杂系统里复杂行为的诞生机制。

自底向上的行走，自底向上的机敏

《快速、廉价、失控》

“精巧的装置上没有任何一部分是掌管走路的。无需借助高级的中央控制器，控制会从底层逐渐汇聚起来。布鲁克斯称之为‘自底向上的控制’”。

“快速、廉价、失控”意思是因为简单，可以大规模生产并不受一个大脑控制，各自为政。要实现的装置上没有任何一部分是掌管行为。行动时无需借助高级的中央控制器，控制会从底层逐渐汇聚起来。这种“自底向上的控制”体现的是自底向上的行走，自底向上的机敏。

“没有所谓的中央控制器来指导身体把脚放在哪里，或者跨过障碍时要把腿抬多高。实际上，每条腿都有权做些简单动作，而且每条腿都能独立判断在不同环境下该如何行事。”

基于自下而上层累加结构的智能本身并没有用于进行推理的机制，另一方面，这种智能的涌现也毫无推理可遵循。“有许多微不足道的小东西，本身并没有什么意义，但意义正是通过其分布式交互而涌现出来的”。

在这里KK又提出一个词，“包容架构”，意思为更高层级的行为起主导作用时，需要包容低层次的行为。以“感知-检查-行动”的方式与世界交流。虽然看着各自为政，缺乏统一大脑的协调，但运行的很顺畅。

所以，第三层的失控是指：去中心化的自组织。这一层强调的是分布式控制而非集权式管理。因为由中央控制的复杂系统都容易僵化且不稳定。

持久的非均衡态

《在持久的摇摇欲坠状态中保持平衡》

“我们之所以看到智力和生命的不可捉摸之处，正是因为他们维持着一个远离平衡态的不稳定状态。较之宇宙间其他事物，智力、意识乃至生命，都处于一个稳定的非稳态。”

“共同进化中的生命拥有非凡的生成稳定的非稳态的能力，将地球大气的化学循环推至一个洛夫洛克所称的“持久的非均衡态”。
 

“持久的非均衡态”就是那种始终处于摇摇欲坠的状态。既永不坠落，也永远摆脱不了坠落的趋势。我们看到了这个趋势，于是总结出一句话：变，才是唯一不变的。

我们所说的“稳敏双态”就是一种共同进化。生命的密钥在于略微失调地繁衍，而不是中规中矩地繁衍。有人说稳敏双态只是过渡阶段，我说，稳敏双态就是一个进化态，一种保持了IT世界持久的非均衡态。

“在这个时代，开放者赢，中央控制者输，而稳定则是由持续的误差所保证的一种永久临跌状态”。死水微澜还有点希望，死水一潭才是死亡状态。

所以，第四层的失控是指：均衡即死亡。失控是一个瞬间的状态，当它发生时，同时有一个力量将其拉回到平衡的状态。结果是，永远不会失控！一旦失控，将可能诞生一次有意义的突变。

问题就在于控制

《米老鼠重装上阵》

“控制是一个范畴：一端是‘一体’式的全面支配，另一端则是 ‘失控’。这两端之间则是各种类型的控制。”

“所谓‘失控’，是对未来的一种夸张描述。那些我们赋予了生命的机器还是会间接地接受我们的影响和指导，只不过脱离了我们的支配而已。”

封闭系统的生态创造过程是缓慢到令人窒息的程度，因为这个过程不受人为控制，而是需要自然而然发生的“失控”来控制。

失控不是什么需要担心的事情，只是说给予机器以“自我”的自由，放飞一下。对机器注入“自我”，使其自我治理、自我繁衍、自我认识将释放出我们意想不到的潜力。未来的人造物之创造物只会让我们惊掉了下巴。

“控制的未来是：伙伴关系，协同控制，人机混合控制。所有这些都意味着，创造者必须和他的创造物一起共享控制权，而且要同呼吸共命运。”

所以，第五层的失控是指：脱离人类的支配。协作大于管理，大于控制。

在混沌中存在着秩序

《混沌的另一面》

“多恩·法默用黑胶唱片打了个比方：他指出，混沌就好像是一个双面都录有音乐的热门唱片。正面的歌词是这样的：根据混沌定律，初始秩序可以分解为原不可预测性。你无法做出远期预测。另外一面则是这样的：根据混沌定律，那些看起来完全无序的东西，在短期内可以预测到。你可以做出近期预测。”

“无论是高维系统的长期的不可预测性，还是低维系统的短期的可预测性，都来源于同一个事实，即“混沌”和“随机”是两回事。

运用混沌可以去做预测，预测过程要认识到不要看得太远，“看得远并不意味着看得好”，走几步看几步。期待用混沌做远期预测基本就是痴心妄想。

为什么面对复杂而多变的环境，我们会琢磨出敏捷的概念？在凯文·凯利看来，这都是因为发现了长期预测失效，短期混沌有序的规律。

敏捷实践的就是“有正面意义的短视”概念，做到“有限的前瞻”就足够帮助我们短期内走对，走好。其中每一步的反馈又在帮助我们获取更多的信息，以支持接下来几步的预测。

我们始终要做的是“在对局势的前瞻与切实通盘关注当前状况之间取得平衡”，因为“我们从来都得不到充足的信息来做出完全有见地的决策”。只能凭借经验或者粗略的指导原则尝试着往下走。

所以，第六层的失控是指：从统计学来看，当极小的误差（由有限的信息引起的）持续到非常遥远的未来的时候，将会汇聚成极为严重的误差。这种误差使得我们难以预测未来，只能着眼于当下。
 

1. 分布式：无论何时，当我们从无中得到某物，总会发现它衍生自许多相互作用的更小的部件。如蜂群意识、经济体行为、人类生命等。

2. 自下而上的控制：要想无中生有，控制必然依赖于简单性的底层。

3. 递增收益：成功孕育成功，信心建立起信心。秩序造就更多的秩序。既得者得之。

4. 模块化生长：创造一个能运转的复杂系统的唯一途径就是先从一个能运转的简单系统开始。我们需要时间来让每个部分与其他部分相磨合。通过将简单且能独立运作的模块逐步组装起来，复杂性就诞生了。

5. 边界最大化：健康的边缘能够加快它们的适应过程，增加抗扰力，并且几乎总是创新的源泉。

6. 鼓励犯错误：无论随机还是刻意的错误，都必然成为任何创造过程中不可分割的一部分。进化可以看作是一种系统化的错误管理机制。

7. 不求最优，但求多目标：一个复杂结构中会有许多个“主子”，系统不能厚此薄彼。与其费劲将任一功能最优化，不如使多数功能“足够好”，这才是大型系统的生存之道。

8. 谋求持久的不均衡态：好的创造就犹如一曲优美的爵士乐，不仅要有平稳的旋律，还要不时地爆发出激昂的音节。均衡即死亡。

9. 变自生变：如果游戏规则的订立是由下而上，则处在底层的相互作用的力量就有可能在运行期间改变游戏的规则。随着时间的推移，那些使系统产生变化的规则自身也产生了变化。

—— 凯文 · 凯利《失控》· 九律